Google広告アカウントの71%がPMaxを実行していますが、そのほとんどは適切に運用されていません。PMaxが悪いのではなく、デフォルトの設定がShopifyストアにひっそりと悪影響を与える2つのことをするからです。それは、ブランド検索トラフィックを共食いし、その結果得られたコンバージョンを新しいパフォーマンスとして報告することと、ショッピングの需要について有用な情報を学習する前に、ディスプレイとYouTubeに予算を分散させてしまうことです。
このガイドは、意見を交えたバージョンです。2026年にPMaxが実際にどのように機能するか、ほとんどのアカウントで設定されていない除外レイヤー、予算を希薄化しないアセットグループ構造、そしてキャンペーンがストアを成長させているのか、それとも既存の需要の功績を主張しているだけなのかを正直に判断するためのレポートの読み方について説明します。
2026年までにPMaxで変わったこと
「PMaxはブラックボックスだ」という批判の多くは、もはや時代遅れです。現在存在するコントロールは以下の通りです。
- 標準ショッピングの可視性と同等の完全な検索語句レポート
- アカウントあたり最大1,000件のブランド除外リスト
- アカウントレベルの除外キーワード
- ファーストパーティオーディエンスの除外。既存顧客を新規獲得キャンペーンから除外できます
- 検索、ディスプレイ、YouTube、Discover、マップにわたる予算配分を示すチャネルレベルのパフォーマンスレポート
- 検索テーマがアセットグループあたり50件に拡大（25件から）
- アセットグループパフォーマンスレポートでのアセットレベルのパフォーマンス評価（最高/良好/低）
- 2026年2月時点で「広告の表示日時と場所」レポートで確認できる検索パートナーネットワークのプレースメント
まだできないこと：キャンペーンレベルで任意の除外キーワードを設定する（アカウントレベルの除外キーワードとブランド除外のみ）、APIなしでアセットグループレベルでチャネル分割を見る、手動で入札する、などです。
最も重要なこと：ブランドを除外する
このガイドから一つだけ持ち帰るとしたら、これです。
デフォルトでは、Performance Maxは自社ブランド名の検索に入札します。それらの買い物客はいずれにしても購入するつもりでした。PMaxはオークションに勝ち、ブランド検索キャンペーンよりも高いCPCを支払い、そのコンバージョンをPMaxのパフォーマンスとして報告します。報告されるROASは非常に良く見えますが、ブレンドされた顧客獲得単価は全く改善されません。
Hausによるインクリメンタリティテストでは、PMaxからブランド用語を除外することで、テスト全体で平均約24%のインクリメンタル収益が増加し、新規顧客獲得コストが約40%削減されたことが判明しました。
クライアントアカウントでこれを実行している実践者たちは、同様のパターンを報告しています。PMaxの報告ROASは低下する（7倍から4倍が最初の2週間で typical な動き）一方で、ブレンドROASは上昇する（状況が落ち着けば3.8倍から5.2倍）。ダッシュボード上ではダウングレードに見えますが、損益計算書上ではアップグレードです。
ブランド除外の設定方法
- ツール > 共有ライブラリ > ブランドリスト。自社ブランド名とその一般的な誤字をすべて含むリストを作成します。
- リストをPMaxキャンペーンのキャンペーンレベル、または複数運用している場合はアカウントレベルで適用します。
- 入札したくない競合ブランドをオプションで追加します。これは効果が小さく、インプレッションがわずかに減少し、CPAがわずかに改善され、約30日間で表示されます。
- そのトラフィックをわずかな費用で獲得するために、制御された入札で個別のブランド検索キャンペーンを構築します。
ブランド除外はキャンペーンレベルまたはアカウントレベルでのみ適用されます。アセットグループは親キャンペーンから継承され、アセットグループごとに設定することはできません。24〜48時間以内にブランドクエリのインプレッションが減少するはずです。
商品フィードを持つ小売業者向けに、Googleは検索のみの除外オプションを追加しました。これにより、ショッピング広告を通じてブランドトラフィックを獲得しながら、検索テキスト広告からブランドキーワードを除外することができます。これがあなたに適しているかどうかは、ブランドショッピングトラフィックが真にインクリメンタルであるかどうかにかかっています。
PMaxがブランドを食っていたかどうかを確認する方法
過去90日間のブランド検索キャンペーンからクエリレベルのレポートを抽出します。PMaxがローンチされる前と後でインプレッションシェアを比較します。検索の予算を削減せずにインプレッションシェアが15～30ポイント低下した場合、PMaxがそれを奪っていました。除外を設定した後、ブランド検索のインプレッションシェアは通常2週間以内に回復します。
フィードがキャンペーンである
PMaxはその予算の大部分をショッピングプレースメントに費やします。つまり、広告コピーではなく、マーチャントセンターのフィードが主要なパフォーマンスレバーとなります。フィードはどのクエリで表示資格があるかを決定するため、フィードが不十分だと、入札がどれほど良くてもパフォーマンスは頭打ちになります。
PMaxのパフォーマンスを向上させるフィード作業：
- 検索用に構造化されたタイトル。ブランド + 商品タイプ + 主要な属性 + サイズ/色。Googleはクエリとタイトルを強く照合します。
- すべてのSKUに正しいGoogle商品カテゴリを設定する。Shopifyの商品タイプからの自動推測は、重要なほど間違っていることがよくあります。
-
ブランド製品にはGTINを、プライベートブランドには
identifier_exists: noを設定する。 - 完全な属性：色、サイズ、素材、年齢層、該当する場合は性別。属性が不足していると、詳細なクエリでの表示資格が低下します。
- セグメンテーション用のカスタムラベル。商品ごとに5つのスロットがあります。マージンティア、ベストセラー状況、在庫レベル、価格帯に使用してください。これらがリスティンググループ構造の基礎となります。
- 高品質の画像、最低800x800ピクセル、テキストオーバーレイなし。
フィードがクリーンでない場合は、キャンペーン構造をいじる前に修正してください。フィード作業は積み重なりますが、悪いフィードでのキャンペーン調整はそうではありません。
キャンペーン構造：キャンペーン数、アセットグループ数
1つのキャンペーンから始める
多くのキャンペーンに分割しようとする本能は、予算を薄め、学習を遅らせます。ブランドを除外した全カタログをカバーする1つのPMaxキャンペーンから始めましょう。明確な理由がある場合にのみ分割してください。
- マージンティア。ROASターゲットはキャンペーンレベルなので、ROASターゲットが本当に異なる高マージン商品と低マージン商品は、別のアセットグループではなく、別のキャンペーンに属します。
- 経済的に異なるカテゴリ。AOVやリピート率が大きく異なるカテゴリは、独自のキャンペーンを持つ価値があります。
- 新規顧客獲得。既存顧客を除外するためにファーストパーティオーディエンスの除外を使用すると、真の獲得キャンペーンが作成され、これは分離する価値があります。
アセットグループを少なく保つ
アセットグループが増えると、予算の分割が増え、学習が遅くなります。1つか2つの集中的なアセットグループから始め、データがそれを正当化する場合にのみ追加してください。各アセットグループがどの商品を提供するかを制御するために、アセットグループ内でリスティンググループの除外を使用してください。
最初の1ヶ月はフィードのみ
新しいPMaxキャンペーンは、最初の2〜4週間はフィードのみの設定で開始してください。これは、追加のクリエイティブアセットなしでフィードからショッピングスタイルの広告を実行し、ECコンバージョン率が最も高いショッピングプレースメントに費用を集中させます。
2つの利点があります。アルゴリズムがディスプレイとYouTubeに予算を割り当て始める前に、クリーンなショッピングパフォーマンスのベースラインが得られること、そして、学習中に弱いクリエイティブアセットが低意図のプレースメントに費用を引き込むという一般的な失敗パターンを回避できることです。
安定したショッピングのベースラインと比較できるようになったら、クリエイティブアセットを追加してください。
オーディエンスシグナルと検索テーマ
これらはどちらもターゲティングではありません。両方ともヒントです。
オーディエンスシグナルは、Googleにどこから探し始めるべきかを伝えます。最も強いシグナルはファーストパーティのものです：顧客リスト、高価値顧客セグメント、カート放棄者。これらを顧客一致リストとしてアップロードします。興味ベースおよびデモグラフィックシグナルは弱いですが、それでも方向性を示す上で役立ちます。
検索テーマはアセットグループレベルで機能し、グループあたり最大50個です。これらを完全一致のヒントとして扱います。漠然としたテーマ（「ランニングシューズ」）は、アルゴリズムがすでにフィードからそれを知っているので役に立ちません。具体的なテーマ（「女性用トレイルランニングシューズ ワイドフィット」）は、実際に求めているクエリに向かわせます。アセットグループごとに5〜15個の具体的なテーマが有用な範囲です。既存の検索キャンペーンで最もコンバージョン率の高い検索語句からこれらを抽出します。
ほとんどのアカウントで設定されていない3つの除外レイヤー
- ブランド除外リスト。上記で説明しました。常に自社ブランド、オプションで競合他社。
- アカウントレベルの除外キーワード。アカウント全体で一貫してコンバージョンがゼロのキーワード。「求人」、「無料」、「安い」、「作り方」、在庫のない競合製品のモデル番号、その他検索語句レポートで純粋な無駄と表示されるもの。
- ファーストパーティオーディエンスの除外。獲得キャンペーンから既存の顧客リストを除外することで、いずれ購入するであろう人々に再獲得の費用を払うのを避ける。これは、PMaxの最も根強い問題を解決する2026年の機能です。
さらに、両方を実行している場合は、PMaxと標準ショッピングを別の製品レーンに保つために、リスティンググループの除外を使用します。これがないと、自分自身と競合することになります。
入札：実際の運用方法
PMaxはスマート自動入札のみを使用します。戦略は2つあります。
- 目標なしのコンバージョン数の最大化 / コンバージョン値の最大化。キャンペーンがコンバージョンモデルを構築する際に、ローンチ時にこれを使用します。
- 目標ROAS。過去30日間で少なくとも30件のコンバージョンを達成したら、これに切り替えます。その下限を下回ると、tROASはキャンペーンのボリュームを飢えさせます。
目標ROASを設定する際は、目標ではなく、実際の最近のパフォーマンスに近い値を設定してください。現在のROASより40%高い目標は、単に配信を抑制するだけです。10～15%刻みで調整し、各変更に2週間を与えてください。
4〜6週間の学習期間中には構造的な変更を加えないでください。アセットグループの一時停止、ROAS目標の大幅な変更、入札戦略の変更はすべて学習をリセットします。PMaxの結果が悪いと報告されるほとんどのアカウントは、学習途中でキャンペーンを変更し、安定させることができませんでした。
クリエイティブアセット：何を提供すべきか
フィードのみの状態から移行したら：
- 画像：アセットグループごとに最低5～8枚、白背景の商品、ライフスタイル、ディテールショットを混ぜて使用します。1:1、4:5、1.91:1の比率を含めます。
- 動画：動画を提供しないと、Googleが画像から自動生成しますが、通常は品質が低いです。アセットグループごとに少なくとも1本の実際の15～30秒の動画を提供します。
- 見出し：5～15個、商品のメリット、オファー、ブランドを混ぜて使用します。具体的であるほど優れています。
- 長い見出しと説明文：利用可能なすべてのスロットを埋めます。空のスロットがあると、システムがテストできる組み合わせが減少します。
- ロゴ：正方形と横長のバージョン。
リフレッシュ頻度：PMaxのクリエイティブは陳腐化します。6〜8週間ごとに3〜5個の新しいアセットを追加してください。完全なリフレッシュは必要ありません。パフォーマンスの低いアセットを置き換えるだけで十分です。アセットのパフォーマンススコア（最高/良好/低）はアセットグループパフォーマンスレポートに表示されます。6週目の時点で低スコアのアセットを置き換えてください。
レポートを正直に読む
PMaxの評価で最も誤りが多いのはここです。報告される数字は本当ですが、それはあなたが気にしている質問とは異なる質問に答えているのです。
収穫のシグナル
Want a real number for your store?
Send us the URL and the catalog size. We will come back with a fixed quote and the template list it covers, no call required unless you want one.
Get a build quote
